Big Data (Büyük Veri) Eğitimi

Hacmi sürekli artan ve çeşitliliği çok fazla olan veri kümelerine, big data yani büyük veri adı verilmektedir. Veri miktarı sürekli arttığından, daha sonra veri analizi ve verilerin işlenmesi kolaylaşır. Öte yandan big data sayesinde yönetilemeyecek kadar büyük verilerin yönetilmesi, analiz edilmesi ve verilerin anlamlı kümeler haline getirilmesi mümkün olur. Big data (büyük veri) eğitimi ise büyük verilerin yönetimi, analiz edilmesi, big data araçlarının aktif olarak kullanılması gibi pek çok süreci içeren bir programdır. Codelab Akademi tarafından sağlanan bu program, büyük veri araçlarında uzmanlaşmak isteyenler için pek çok teorik ve pratik bilgiyi bünyesinde barındırmaktadır.

Big Data (Büyük Veri) Nedir?

Karmaşık, çok farklı çeşide sahip, yapılandırması düşük ve hacmi hızla büyüyen verilere, büyük veri adı verilmektedir. Günümüzde veri artış hızı çok yüksek seviyelere çıktığı için ilgili verilerin derlenmesi, istatistiki formata dönüştürülmesi ve yorumlanması için çeşitli araçlar gerekir. Geleneksel veri işleme yöntemleri ile çözülemeyecek büyüklükteki veriler olduklarından, büyük veri araçları kullanılarak verilerin anlamlı hale getirilmesi gerekir.

Büyük Veri Özellikleri Nelerdir?

Çok büyük veri kümelerinden oluşan, hızla genişleyen, çok önemli bilgileri içerisinde barındıran ancak yeterli denetim sağlanamadığı için yeterli oranda faydalanılamayan verilerdir. Bu nedenle big data (büyük veri) kümeleri özel araçlarla incelenir, düzenlenir, yorumlanır ve istatistiki hale getirilirse, markalar için çok ciddi bir altyapı oluşturacaktır. İşte bunun için de günümüzde big data eğitimleri her geçen gün daha popüler olmaya başladı. O halde büyük veriyi en net açıklayan 5V’sinden bahsedelim.

• Velocity (Hız): Veri kümelerinin çok hızlı büyüdüğünü ifade eden özelliktir. Bunun için büyük verinin hızla büyümesi gerekir.

• Volume (Hacim): Çok büyük veri kümelerine sahip veri grubudur. Bu nedenle big dataya sürekli yüksek hacimli veriler eklenir. Bu veriler yapılandırılmamış olduğundan, yapılandırılarak, işlenmesi gerekir.

• Variety (Çeşitlilik): Pek çok farklı cihazdan pek çok farklı bilgilerin gelmesini ifade eder. Bu nedenle big datada veri çeşitliliği yüksektir. Gelen verilerin bir kısmı yapılandırılmış olabilir.

• Veracity (Doğruluk): Verilerin güvenilir olması için doğruluğu önemlidir. Bunun için düzenli olarak doğru olmayan ya da doğruluğundan emin olunmayan verilerin temizlenmesi gerekecektir.

• Value (Değer): Her verinin işe yarar olmayacağını anlatır. Bu nedenle mutlaka elde edilen big datanın kontrol edilmesi, düzenlenmesi, anlamlı hale getirilmesi gerekir.

Büyük veri, pek çok kanaldan gelen verileri ifade eder. Bu nedenle her geçen saniyede veri hızı ve çeşitliliği artar. Bu da elde edilen devasa veri kümelerinin analiz edilmesini ve yönetilmesini gerektirir. İşte bunun için de büyük veri (big data) eğitimi ön plana çıkmaktadır.

Büyük Veri Kaynakları Nelerdir?

Henüz çok yeni bir kavram olsa da büyük verinin kullanımına 1960’lı yıllardan itibaren başlandı. İnternetin gelişmesi ve e-ticaretin hızla büyümesi ile özellikle 2010 yılından sonra büyük veri markaların en önem verdiği alan haline geldi. İşte bunun için çoğu marka bünyesinde büyük veri uzmanı barındırıyor. Peki, büyük verilerin geldiği kaynaklar nelerdir?

• Nesnelerin İnterneti (IoT) ile çalışan akıllı cihazlar

• Arama motorları

• E-ticaret siteleri ile diğer web siteleri

• Mobil uygulamalar

• Sosyal medya

• GSM operatörleri

Büyük verinin elde edildiği kaynaklar her geçen gün artıyor. Çünkü IoT olarak adlandırılan Nesnelerin İnterneti sayesinde pek çok akıllı cihaz birbiri ile iletişim kurmaya başladı. Bu da her iletişimde yeni verilerin ortaya çıkacağı anlamına geliyor. İşte hal böyle olunca çağımızın temel ihtiyacı hiç kuşkusuz ki big data uzmanlığı. Çünkü devasa veri kümelerinin düzenlenip istatistiki bir hale getirilmesi, geleneksel yöntemler ile mümkün değil.

Big Data (Büyük Veri) Eğitimi

Büyük veri araçlarının devasa veri kümeleri üzerinde nasıl uygulandığı, büyük veri analizi, veri çözümleri geliştirme ve büyük veri kümelerinin yönetimi gibi pek çok kazanım, sıfırdan büyük veri (big data) eğitimi kapsamında yer almaktadır. Büyük veri, bilgi teknolojileri alanında bir devrim olduğundan, bu alanda uzmanlaşmak, pek çok markanın sizinle ilgilenmesini sağlayacaktır.

Bilgi teknolojileri alanında büyük şirketlerin her geçen gün yeni yatırımlar yaptığı göz önünde bulundurulursa, büyük veri kursları son derece önemlidir. Çünkü bu kurslarda büyük veri hakkında tüm bilgiler öğrenilmekte, büyük veri yönetimi süreçleri derinlemesine incelenmektedir. Codelab Akademi ise big data alanında en değerli eğitim programını düzenlediği için bu programa dahil olarak, çağımızın teknolojisinde deneyim kazanabilirsiniz.

Big Data Eğitimi İçeriği

Şirketlerin elde ettikleri devasa veri kümelerini yönetemedikleri bir gerçek. Bu nedenle big data teknolojilerini kullanmaları gerekiyor. Aksi durumda çağın gereklerine entegre olmaları mümkün değil. İşte bunun için pek çok big data aracı bulunmakta, bu araçlar ile devasa veri kümeleri her talebe uygun hale getirilebilmektedir. İşte big data (büyük veri) kursu da bu yetkinlikleri size kazandıracak ve büyük şirketlerin aradığı bir uzman olacaksınız. Peki, eğitimin içeriğinde neler vardır?

• Big Data: Big data kavramı, ekosistemi, geleceği, eğitim süreci ve daha fazla bilgi yer alacaktır.

• Linux: Çizelge oluşturma, sunu oluşturma ve kod yazma süreçleri sayesinde big data yönetim sürecinde kullanılır.

• Docker: Konteyner oluşturma sayesinde büyük veri kümesi anlamlı daha küçük konteyner kümelerine bölünebilir.

• Hadoop: Java ile geliştirilmiş bir Apache projesidir. Verilerin dağıtılması, işlenmesi ve yönetilmesi için son derece etkilidir.

• Pig: Apache projesi olan Pig, açık kaynaklıdır. Verilerin işlenmesi ve yönetilmesi adına son derece önemlidir. Hadoop ile çalışma disiplinine sahiptir.

• Spark: Büyük verilerin kümelenmesi, hata oranının azaltılması ve verilerin anlamlı şekilde işlenmesi için geliştirilen açık kaynaklı bir Apache projesidir.

• Hive: Veri ambarı yazılım projesi olan Hive, Apache’ye aittir. Verilerin işlenmesi, sorgulanması ve depolanan verilerin analiz edilmesi için kullanılır.

• Kafka: Apache tarafından geliştirilen Kafka, gerçek zamanlı veri akışlarının etkili ve verimli şekilde işlenmesi için tercih edilir.

Big data sürecinin etkili ve verimli şekilde yönetilebilmesi için belirli araçların kullanılması gerekir. Bu araçlar verilerin doğruluğu, çeşitliliği, hızı vb. tüm özellikleri için önemlidir. Big data dersleri içerisinde tüm bu araçlar bulunmakta olup, ilgili araçların kurulumu ve kullanımı sürecin içerisindedir.

Kimler Bu Eğitimi Almalıdır?

Büyük veri eğitimi kapsamında büyük verinin kullanımı, yönetimi ve işlenmesi ile ilgili bilgiler verilmektedir. Bunun yanı sıra kodlama egzersizleri, ödevler, alıştırmalar ve uygulamalar da yapılarak, pratik deneyim artırılmaktadır. Video dersler, canlı anlatımlar, ödevler, uygulamalar ve çok daha fazlası sayesinde nitelikli bir eğitim süreci Codelab Akademi güvencesinde olacaktır. Peki, bu eğitim süreci kimler için uygundur?

• Big data (büyük veri) alanına ilgi duyanlar

• Big data teknolojilerini merak edenler

• Linux, Docker, Hadoop, Pig, Spark, Hive ve Kafka öğrenmek isteyenler

• Sosyal Bilimler, Mühendislik ve ilgili bölümlerden mezun olanlar

• Temel bilgisayar bilgilerine hakim olanlar

• Eğitim sürecini takip edeceği bilgisayarı olanlar

• Eğitime yeterli zaman ve ortam ayırabilecek olanlar

Siz de big data alanında uzman olmak istiyorsanız, o halde Codelab Akademi’nin sertifikalı big data eğitimi sürecine dahil olabilirsiniz.

Codelab Akademi Big Data (Büyük Veri) Eğitimi

Deneyimli eğitmenleri, etkili kurs süreci, kapsamlı kurs içeriği, canlı dersler, hazır videolar ve uygulamalar sayesinde Codelab Akademi’nin tüm ayrıcalıklarından yararlanabileceksiniz. Eğitim için belirli kontenjan ayrılmış olup, kontenjan tamamlandıktan sonra eğitim başlayacaktır. Sınırlı kontenjanı kaçırmamak için “Eğitime Başvur” alanından hızla kaydınızı yapabilir, eğitim sürecini size iletilen e-postadan takip edebilirsiniz.

Eğitim sonunda adaylara başarı ve katılım sertifikası verilmekte, bu sertifika özel sektörde ve kamu kuruluşlarında kullanılabilmektedir. Öte yandan sahip olunan uzmanlık ile ne tür çalışmaların yapılabileceği hakkında kariyer desteği de eğitim programında yer almaktadır. Bu nedenle siz de Codelab Akademi big data eğitimi sürecine kaydolarak, big data uzmanı olabilir ve kariyerinize yeni bir kazanım ekleyebilirsiniz.